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数据科学视角下的电子商务专业课程设计研究

作者: 发布时间:2019-12-31 12:27:24 阅读: 81 次

 

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数据科学视角下的电子商务专业课程设计研究

 

摘要:随着大数据时代的全面到来,电子商务专业人才的培养也要顺应时代发展潮流,重视进行深层次数据挖掘能力的培养。本文主要分析数据科学视角下,电子商务专业课程的创新设计,仅供参考和借鉴。

关键词:数据科学;电子商务专业课;数据挖掘

 

言:互联网技术的飞速发展及移动支付在人们生活中的不断深入使得我国的电子商务数据也表现出向大数据发展的趋势。为使得学校培养的电子商务人才有效与市场需求接轨,需要对如何在大数据时代进行电子商务课程创新进行深入研究。

一、重视云计算技术培养

为使得学校培养出的电子商务人才真正符合市场需求,需要在课程设计中重视对学生云计算技术的培养,对大数据、云计算相关的知识进行重点教学。在实际教学中要重视学生技术层面提升,多引用案例与理论知识一起进行关联教学,并借助真实的企业案例,传授给学生目前电子商务的发展趋势及对人才的要求,帮助学生准确把握就业方向,并根据自身不足进行具有针对性的学习提高。在云计算教学内容的选择上,要重视对知识框架结构及相关的逻辑原理的讲述,SaaS、laas等云计算核心技术需要进行详细的教学。此外,虚拟技术、互联网应用开发、资源管理技术等均为当前电子商务实际工作中常用的技术,因此应单独设置课时分别进行详细的教学。对于条件允许的学校,还要给学生创造实际操作的机会,让学生在贴近于现实工作的环境中,提高学习效率[1]

二、加设针对电子商务专业的大数据管理课程

数据管理是大数据时代电子商务工作的主要内容,因此学校要重视电子商务教学数据库的建立,尤其是新兴的数据库类型。对于非传统的数据库,学校要针对其原理、应用条件等进行教学,让学生掌握更多数据库类型。此外,要加强培养学生应用存储式文档和软件的应用能力,设置相应的课程使得学生的操作技能得到全面的锻炼,掌握更多的储存方法,如文档型存储、序列存储等。建立技术架构平台用于大数据分析,使用多个平台进行数据收集,将基本的数据挖掘、分析理论知识和技术传授给学生。

三、加设创新电子商务模式及营销策略的课程

    信息技术发展之快已经超乎所有人的想象,各种网上销售平台的建立使得传统的营销模式发生了巨大的改变。因此在大数据背景下,学校应依照当前营销模式,开设关于创新电子商务模式及营销策略的课程,以帮助学生全面了解和掌握电子商务知识,并且以针对性强、专业能力高的人才培养进一步推动我国电子商务行业的发展。在进行具体的课程设置时,可将网络营销、电子商务概述、消费者行为学三门课程相结合,构成新的营销策略课程,让学生深刻理解进入大数据时代后电子商务行业发生的新变化和创新点,掌握最新的网络营销方式,并学会利用大数据来分析消费者行为,使得大数据变成现代营销的一项重要工具。

四、明确电子商务专业培养方向,帮助学生准确定位

电子商务专业涉及到的内容比较广泛,具备较强的实践性和综合性,且随着行业的不断发展,关于电子商务的职业定位也不断被细化。因此学校在进行教学时,要充分利用其现有教学资源,明确能够实现什么样的培养目标。对于教学资源丰富的院校,可根据现代企业对电子商务人才的需求并结合具体岗位的工作职责对学生进行分类、细化的培养,例如,可将学生分为技术、管理、商务等多个方向,并根据不同方向所需要的专业知识、技能等合理进行课程设置,使得每个方向的课程都独具特色。这样的培养方式能够使得学生具备更强的专业竞争力,并有利于学生毕业后的定岗定位,令学校教育与社会工作相接轨。

五、循序渐进教学,合理进行课时安排

关于课时的安排,要依照循序渐进的原则。大一时期,学生还不具备较多的电子商务知识储备,此时,要以专业基础课程及公共课教学为主,帮助学生打好基础。开设电子商务各个方向的选修课,让学生根据爱好进行选择,以便之后明确适合自己的方向。进入高年级后,课程设置要更加深入、更具备专业性,使得学生的电子商务专业能力能够得到大幅度的提升。鉴于电子商务专业对实操能力的要求较高,学校可提前安排学生进行实习。例如,加强校企合作,让学生在具体的岗位中得到全面的锻炼,并发现自身能力与工作岗位间不匹配的地方进行改进,使得电子商务专业教育更加符合社会人才的实际需求。

结论:从数据科学的视角来看,电子商务行业发生了较大变化。因此学校教育也要跟上时代步伐,围绕大数据进行专业课程内的设计,为培养更多电子商务人才。

参考文献:

[1]王开选,梁敏.数据科学视角下的电子商务专业课程设计[J].教育教学论坛,2017(25):191-192.