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统计数据质量在通钢炼轧厂信息化系统运行中的现状分析

作者: 发布时间:2020-02-04 13:45:38 阅读: 39 次

摘要:通钢炼轧厂在信息化管理方面,采用比较先进的MES系统与金蝶K3 ERP系统紧密结合的方式。深层次的信息系统建设的应用,同细化管理决策工作深度融合,充分实现了通过对各应用信息系统中的大量数据进行深入挖掘,形成关键数据信息,提供给领导层做为管理决策支撑。满足了公司统计数据和财务核算的要求,使生产信息及时准确地提供给各级领导及相关部门。本文就该厂统计数据质量在信息化管理过程中的现状进行了简要分析,并提出不足之处及改进建议。

关键词:信息化,统计,数据质量

科学管理的核心任务是科学决策,而科学决策离不开科学统计的有力支撑。统计工作是对企业实行科学管理,监督整个企业活动的重要手段,是企业制定政策和计划的主要依据。而统计数据是统计工作活动的核心产品,因此,统计数据质量可以看作是统计工作的生命线,统计数据质量的高低直接关系到统计工作的成败。

准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中,准确性的要求是位的,是统计工作的生命。它决定着统计资料是否有效和价值的高低,是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而做出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数据,相互矛盾的统计数据,给决策者以错误的信号,将会误导决策和调控,对企业的发展将会造成重大损失。因此,企业信息化建设在企业统计中的作用也变得尤为重要。通过信息化建设管理工作,以消除统计数据的差错为目标,最终达到强化统计数据质量的目的。

多以来,通钢致力于开展信息化建设管理工作,计算机管理与应用得到了广泛普及。炼轧厂是通钢工艺装备及信息化程度比较高的先进单位,在信息化管理方面,采用比较先进的MES系统与金蝶K3 ERP系统紧密结合的方式。深层次的信息系统建设的应用,同细化管理决策工作深度融合,充分实现了通过对各应用信息系统中的大量数据进行深入挖掘,形成关键数据信息,提供给领导层做为管理决策支撑。满足了公司统计数据和财务核算的要求,使生产信息及时准确地提供给各级领导及相关部门。

1、     信息化建设在炼轧厂提高统计数据质量方面突显的优势

1.1、强有力的MES系统应用,集销售管理、质量管理、生产合同管理、作业计划管理、物料跟踪与实绩管理、仓库管理和出厂管理、系统管理于一体,实现了对整个信息流、物流、业务流的有效规划和控制,提升了快速响应能力,提高企业的核心竞争力。

从销售合同的接收、评审、确认和下发、合同处理、合同归并、原料申请、作业计划编制、现场作业、质检判定、出厂计划编制、成品发货、直至合同生产结案为止一套完整的业务流程。MES中的板坯实绩、轧制实绩、库存信息,可以即时反映产品的生产及成品库存动态,便于相关部门和生产单位及时掌握生产及销售情况,有利于指导和监督生产。

1.2、接口管理,借助专用接口通信中间软件,系统实现了MES系统与外部金蝶K3 ERP管理系统有机结合, 即MES应用信息系统运行过程中所生成的原始数据,不需人为二次加工,可以及时准确传递至金蝶K3 ERP系统中,实现数据共享,保证了数据的及时性和准确性。 

1.3、金蝶K3 ERP中的统计分析系统可以从金蝶K3系统中进行深层次的数据挖掘。 根据指标计算含义,对于现有应用信息系统中的基础数据,从各相关应用信息系统数据库中提取出来。针对指标计算所必需的并且未被纳入到现有应用信息系统中的数据,金蝶K3 ERP系统设定了自定义单据录入模块,金蝶K3统计分析系统会按报表程序编制的指令对应用信息系统中的基础数据与自定义单据数据进行综合计算,方便灵活的将该厂的主要技术经济指标按旬、月计算出来。

2、     统计数据质量在炼轧厂信息化实施中的薄弱之处

炼轧厂的信息化管理工作在同行业中虽走在前沿,但由于有些功能开发不全面以及金蝶K3软件功能的限制等原因,仍然存在一些的不足之处,因而在数据统计中存在下列问题:

2.1、   生产现场钢坯库存缺乏有效的管理。

小方坯生产管理未纳入MES系统管理中,现场待入库小方坯不能进行准确的库存管理。

炼钢厂炼钢产品产量是按半成品库入库量做为计算依据的,由于部份未被各轧钢厂领用的方坯不能计入半成品库产品入库中,每日半成品库钢产量中缺失了这部份的场地待入库方坯量,造成钢产量统计不准确。月末结账日虽对场地待入库钢坯暂估计入半成品库产品入库中,但由于结账时点为月末前一日零时,不便于现场进行实物盘点,每月都是由炼钢生产科人员将这份数据统计后报半成品库进行暂估入库,因此暂估的待入库坯产量存在不准确现象。比如为了完成指标,有意虚报,瞒报统计数据资料,而这部份场地的待入库坯就为造假提供了方便条件。

2.2、个别指标数值背离指标原意。

如钢铁料消耗中的铁水、废钢、合金、其它含铁原料、石灰、耐火材料消耗等在金蝶K3系统中是按以领代耗的方式计算(月末除废钢将未使用的废钢进行库存盘点后做暂估红冲业务外)。如果库存量变化大,必然会引起这些消耗指标计算误差的增大,而影响统计数据质量。比如停炉检修后,造成铁水炉存量波动较大,不考虑铁水炉存,会使铁水消耗计算误差增加。在计算废钢消耗指标时,废钢用量是指外进废钢量和各轧钢厂的工艺回收废钢,如果把自产废钢也计入的话,计算出的废钢消耗就会比实际高,就会在管理者决策入炉料的时候产生误导。

2.3.个别数据不完整。这里指调查单位出现遗漏,所列项目的资料没有搜集齐全,不符合统计资料完整性的要求。数据不完整,就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征,最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断,甚至会得出错误的结论。例如,我们在对合金料品位的统计过程中,如果对每一批合金料的品位没有及时通知炼钢人员,那么合金工在配料时就很容易发生差错,严重影响出厂钢坯的质量。其它含铁原料包括:球团矿、烧结矿、锫烧矿、钢豆。含铁原料的计算没有直接从金蝶K3系统中提取出来而是采用自定义单据录入的方式,那么现场统计过程中若出现纰漏就会造成其它含铁原料用量统计不,造成金属料消耗指标计算失真。耐火材料消耗虽在金蝶K3系统中提取,但由于其计量单位有的是按个或按件统计的,折算成重量单位时,各规格的单重更新维护工作若不及时,也会造成耐火材料消耗指标计算误差增大现象。

2.4. 统计统计分析手段落后。目前我们企业的统计分析系统仅限于输出报表, 所做的统计分析也局限于事后分析。换句话说,“统计预测”这一职能基本没有发挥作用。

3、提高统计数据质量的几点建议

3.1、对钢坯库存进行严格管理,保证月末暂估计入半成品库的待入坯重量真实准确。

3.1.1、利用MES的可开发性,开发方坯管理系统,对方坯的入库、出库信息进行跟踪,便于准确掌握现场待入库钢坯量。

3.1.2、由于炼钢线的结账时间是月末前的零时,不利于有关部门现场进行实物盘点,建议更改结账时点,能否跟轧钢结账时点保持一致,这样也会降低半成品库库存量。

3.2、强化管理,充分发挥各职能部门的作用,加大月末盘点力度。

生产部、销售公司、物资供应公司等相关职能部门要加大对炼钢待入库坯、废钢库存、铁水炉存、合金料库存、含铁原料库存、石灰、耐火材料等主要消耗品月末盘点力度,对月末未投入使用的物料消耗月末要根据各部门的实物盘点表做暂估红冲业务,下月初再重新领回。这样可以有效杜绝生产厂根据指标拼凑或篡改数据现象。

3.3、充分利用金蝶K3系统源数据资源,优化主要技术经济指标报表取数模板,能从系统中提取的基础数据项绝不采用自定义单据录入,避免数据重复录入,数出多门,造成报表失真和降低工作效率。

3.4、建设一支高素质的统计队伍。要提高统计数据质量,就要积极搞好有关统计业务的培训,提高统计人员的业务素质。对统计人员定期进行统计专业知识、企业财务会计、人力资源管理、生产工艺以及职业道德等相关专业知识的培训。高素质的统计人员队伍在对指标的理解、指标体系的建立以及日常工作协调方面,更是可以起到事半功倍的效果。