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关于新闻采编自动化的发展的探析

作者: 发布时间:2019-11-24 14:50:48 阅读: 86 次

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关于新闻采编自动化的发展的探析

 

摘要:新闻采编自动化是指利用计算机技术、大数据技术等信息技术,辅助新闻采编工作的采编新模式,可全面采集新闻资源,节约采编人力资源。基于此,本文从新闻采编自动化发展现状入手,指出新闻采编自动化发展的不足,给出相关发展建议,为促进新闻采编自动化发展提供理论支持。

关键词:新闻采编;自动化;“媒体大脑”

 

前言:新闻采编自动化可利用人工智能完成信息采集及报道撰写工作,可节约人力成本,提高新闻采编效率,规避编辑主观理念的影响。但目前编辑对新闻采编自动化的认识不足,应用程度难以掌控,再加上新闻采编自动化系统不完善,技术水平相对落后,使新闻采编自动化发展面临困境。

一、新闻采编自动化发展现状分析

新闻采编自动化是指通过信息技术辅助新闻采编工作,编辑可在新闻信息采集、撰写、编排与传播等环节应用新闻采编自动化。在以往的采编工作中,编辑需花费大量时间收集新闻资料,撰写稿件,新闻报道的播出和新闻事件发生的间隔为几个小时,而新闻采编自动化可在新闻事件出现后,全面整合相关资料,迅速编辑新闻稿件,仅在几分钟内完成新闻报道。可见,新闻采编自动化可提升新闻资源采集的全面性,减轻编辑的工作负担,提升新闻采编效率及质量。在新闻采编自动化中,稿件撰写和发布由人工智能完成,可避免新闻内容出现编辑的主观想法,使新闻更客观真实,为观众提供高质量的新闻报道。但是新闻采编自动化实践应用中,受到工作理念和技术条件的影响,新闻采编自动化的应用存在如下不足:

对新闻采编自动化的认识不足。编辑对新闻采编自动化的认识不足,使新闻采编自动化的应用存在误区。误区一:将该采编模式看做是电脑写作软件,认为计算机技术及人工智能技术不能主导文化工作,仍旧采用传统采编模式开展工作,采编效率偏低;误区二:将该采编模式作为主要工作手段,解放双手,直接应用新闻采编自动化的稿件报道新闻事件,使新闻报道在语言、修辞方面缺乏“人情味”,过于客观和官方,新闻报道缺乏可读性,难以吸引受众。

第二,新闻采编自动化系统不完善。新闻采编自动化系统是实现智能采编的主要工具,系统的功能关系到新闻采编自动化作用的发挥。受到技术手段的局限,我国大部分媒体应用的新闻采编自动化系统均存在漏洞,系统功能不够完善,智能化、自动化采编工作难以落实。因此,媒体需结合采编工作现状,完善新闻采编自动化系统的功能,为观众提供类型丰富、内容优质的新闻报道。

第三,新闻采编自动化技术水平落后。西方的高等学府和新闻工作人员有密切合作,共同推出了Narrative Science等新闻采编软件,为新闻采编自动化提供技术支持。目前我国仅新华社开展新闻采编自动化研发,其他媒体缺乏专业研发团队,整体技术水平偏低。媒体机构与新媒体企业需加强技术研发,在新华社的引导下,将新闻内容、新闻生产、人工智能技术及互联网统筹协调,构建一体化新闻传播体系,实现智能化、自动化新闻生产[1]

二、新闻采编自动化发展建议分析

(一)合理利用新闻采编自动化

编辑需加深对该采编模式的认识,在采编工作中合理利用新闻采编自动化,掌握应用的“度”,提升新闻采编质量与效率。首先,电视台需组织编辑参与培训,在培训中介绍新闻采编自动化的原理、优势和系统应用方法,提升编辑的信息素养,确保编辑可正确、合理应用新闻采编自动化系统。

然后,编辑需注重新闻报道的“人情味”,新闻采编自动化通过人工智能及算法完成新闻的采编及撰写,虽然能提升新闻报道的客观性,但在新闻“人情味”方面稍显不足,会降低新闻报道的可读性,使新闻报道缺乏吸引受众的要素。因此,在应用新闻采编自动化时,编辑可对自动生成的报道进行修整,通过语言、修辞等方面的优化,使新闻报道贴近群众生活,更具“人情味”。比如,针对某花生深加工企业的采访,新闻采编自动化的采编重点在于花生深加工工艺的优势、作用,企业创业背景及创始人发展经历等内容,并未分析为何该创始人在花生初加工的大背景下,发展花生深加工的想法,整篇报道平铺直叙,缺乏可读性。编辑可丰富报道表达形式,添加创始人心路历程等相关内容,提升新闻报道的可读性及故事性,吸引更多受众。

(二)优化新闻采编自动化系统

在新闻采编自动化发展中,新闻采编自动化系统为关键技术手段,是全面采集新闻信息、提升新闻采编效率的基础。电视台需优化新闻采编自动化系统,丰富系统功能,实现智能化新闻报道。

以新华社与阿里巴巴共同研发的“媒体大脑”为例,它是我国个媒体人工智能平台,可实现智能线索发现、信息采集和编辑生产等功能,以此提升新闻报道效率。在2018年12月,MAGIC短视频智能生产平台2.0正式上线,该版本的“媒体大脑”具备短视频制作功能。在世界杯期间,“媒体大脑”共发布近四万条与世界杯相关的短视频,观看次数高达1.2亿。其中,“媒体大脑”发布的《俄罗斯2:0领先埃及》,新闻生产时间仅为6秒,是目前世界上发布最快的进球视频。在世界人工智能大会期间,四名编辑应用“媒体大脑”开展采编工作,采编范围覆盖38场论坛会议,在会议首日推出近百条新闻,以文字形式展示行业解读数据,以视频形式展示演讲高光时刻,显著提升新闻采编效率。

同时,“媒体大脑”具备突发事件警示、数据可视化及机器人自动化回复功能。突发事件警示功能可提醒编辑优先处理突发新闻事件,结合突发事件定位功能,提高突发事件的新闻报道速度;数据可视化可为编辑展示新闻事件相关数据的折线图、动态变化趋势,提升新闻报道的真实性及权威性;机器人自动回复可实现人机交互,观众可向机器人表达新闻观看需求,智能推荐相关内容。

(三)加强新闻采编自动化研发

新闻采编自动化的发展与计算机技术、物联网技术联系密切,在信息技术迅猛发展的当下,新闻采编自动化系统也需不断更新升级,拓展系统功能,为新闻采编工作提供更便捷的服务。因此,技术人员需加强新闻采编自动化的研发,拓展人工智能、大数据及云计算等行业领先技术在新闻采编中的应用,提升新闻采编的智能化及自动化发展水平,在新闻采编领域实现全面人机交互,整合互联网海量信息,为受众提供海量富媒体新闻,促进新闻行业可持续发展。

比如,新华社继“媒体大脑”后,与搜狗公司进行合作,于2018年11月推出AI合成男主播。在2019年2月,推出站立式AI合成主播及AI合成女主播,加大了媒体融合的纵向深度,使人工智能与媒体的融合更紧密。在新闻采编中,AI合成主播自出现后,共发稿3400余条,新闻内容涉及视频、动漫等新兴元素,具有显著富媒体特征,在新华社传播平台及短视频平台广泛传播,受到海外媒体的广泛关注。在未来的新闻采编自动化中,研发方向将集中于人机协作,通过人工智能技术的深化应用,显著提升新闻生产及传播效率,促进智能化编辑部建设,实现新闻策划、采编、撰写与传播的一体化,将新闻内容与技术创新整合,促进新闻行业的智能化发展[2]

结论:综上所述,自动化发展是新闻采编的必然趋势,编辑需掌握新闻采编自动化的内涵,合理应用该采编模式。通过本文的分析可知,编辑需合理利用新闻采编自动化,优化新闻采编自动化系统,技术人员需加强新闻采编自动化的研发,促进新闻采编自动化的进一步发展。

参考文献:

[1]郎大鹏.浅析人工智能技术与电视新闻采编的融合与创新[J].新闻研究导刊,2017,8(23):145-146.

[2]牛四周.信息化环境下县级电视台新闻采编问题研究[J].新闻研究导刊,2016,7(19):269.